AIのミス、責任は誰に？「AIのせい」が通用しなかった事例と、仕事で使うときの3つの備え
AIに仕事を任せてまちがいが起きたら、責任はだれが負うのか。チャットボットの誤案内やAIが作った架空の判例など海外の事例と日本の考え方をもとに、確認・記録・ルールの3つの備えを紹介します。
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生成AIやAIエージェントなど、話題のAIをわかりやすく紹介します。便利さと付き合い方の“あいだ”を、実際に使いながら考えます。
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ゲーム開発に生成AI、どこまでOK？Steamの開示ルールとプレイヤーの本音から見る「線引き」
Steamの新作の約3割が生成AIの利用を開示する時代。グラフィックや音などプレイヤーが触れる部分は開示が必要、開発の効率化は対象外というSteamのルールと、プレイヤー約3,800人の調査から今の線引きを整理しました。
AIが多すぎて選べない人へ。ChatGPT・Gemini・Claude・Copilotの使い分けと、タイプ別のおすすめ
ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot……。増えすぎたAIの中から自分に合うものを選ぶための3つのルールと、初心者・会社員・学生などタイプ別のおすすめを紹介。無料でどこまで使えるかも整理しました。
今さら聞けない「AIエージェント」とは？会話型AIとの違いと、使うときに気をつけたい3つのこと
よく聞くようになった「AIエージェント」。国のガイドラインの定義をもとに、ChatGPTのような会話型AIとの違い、どんなことに使えるのか、任せる範囲の決め方まで、専門用語なしで解説します。
「ゼロクリック68%」は2つある？日本と米国の調査の違いと、読む側・書く側にできること
話題の「検索の68%がゼロクリック」。実は日本（ヴァリューズ）と米国（SparkToro）で別々の調査があり、定義も対象も違います。数字の正しい読み方と、検索する人・記事を書く人それぞれにできることをまとめました。